Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
4VFT208Introduction to Statistics2+0+022

Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Dış Ticaret (İngilizce)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Amacı Dersin amacı, rastgele örnekleme, veri analizi, örnekleme dağılımı teorisi, tahmin, güven aralıkları, hipotez testleri, uygunluk testleri ve regresyon ve korelasyon analizi gibi istatistiğin temel bilgilerini sağlamaktır.
Dersin İçeriği Popülasyon ve örneklem, örneklem ortalaması, örneklem varyansı, kök ve yaprak diyagramı, histogram, kutu grafiği, normal olasılık grafiği, örnekleme dağılımları ve parametrelerin nokta tahmini, tek bir örnek için istatistiksel aralıklar, tek bir örnek için hipotez testleri, iki örnek için istatistiksel çıkarım, doğrusal regresyon.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Bireysel ve küçük grup egzersizleri; ders, tartışma, gösterimler.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi Güler KARAPINAR guler.karapinar@gedik.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Douglas C. Montgomery and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons, 7th Edition.
Ross, S. M. (2017). Introductory Statistics. Academic Press, 4th Edition.
https://books.google.com.tr/books/about/Introductory_Statistics.html?id=c838DAAAQBAJ&redir_esc=y

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %100
Mühendislik Bilimleri %100
Mühendislik Tasarımı %100
Eğitim Bilimleri %50
Fen Bilimleri %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 0 0
Ara Sınavlar 1 14 14
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 14 14
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 56

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Rastgele örnekleme kavramını açıklayın, örneklem ortalamasını ve örneklem varyansını değerlendirin, görsel veri gösterimlerini (kök ve yaprak diyagramı, histogram, kutu grafiği) ve normal olasılık grafiğini oluşturur ve yorumlar.
2 İstatistiksel çıkarımı, nokta tahminini ve aralık tahminini açıklayın. Örneklerden hesaplanan ortalamaların örnekleme dağılımlarını belirlemek için Merkezi Limit Teoremi'ni kullanır. Nokta tahmin edicilerin dağılımını belirler. Belirli güven aralıkları oluşturur ve sonuçları yorumlar.
3 Hipotez testini ve hata türlerini açıklar. Hipotez testi prosedürünü oluşturur ve sonuçları yorumlar.
4 İki örneği karşılaştırmak için belirli güven aralıkları ve hipotez testleri oluşturur ve sonuçları yorumlar.


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Introduction to statistics.
2 Population vs sample, sample mean, sample variance.
3 Stem-and-leaf display, histogram, box plot, normal probability plot
4 Sampling distributions and point estimation of parameters
5 Sampling distributions and point estimation of parameters
6 Statistical intervals for a single sample
7 Statistical intervals for a single sample
8 midterm
9 Tests of hypotheses for a single sample
10 Statistical inference for two samples
11 Statistical inference for two samples
12 Simple linear regression
13 Simple linear regression
14 Nonparametric tests


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 3 2 2 4 3 1 1 1 1 1 1 5
Ö1 3 2 2 4 3 1 1 1 1 1 1 5
Ö2 3 2 2 4 3 1 1 1 1 1 1 5
Ö3 3 2 2 4 3 1 1 1 1 1 1 5
Ö4 3 2 2 4 3 1 1 1 1 1 1 5

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=114594&curProgID=5636&lang=tr