Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
-1BYM237Biyomedikalde Güncel Teknolojiler3+0+035

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Biyomedikal Cihaz Teknolojisi
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı Biyomedikal alanında güncel teknolojileri bilmek ve takip etmek
Dersin İçeriği Dijital Hastane, Teletıp ve Uzaktan Hasta Yönetimi, Klinik Karar Destek Sistemleri, Akıllı Sağlık Hizmeti Uygulamaları, Giyilebilir Teknolojiler, Akıllı İlaç Kullanımı, Bilgisayar Destekli Modelleme (3B Yazıcılar), Nöronavigasyon, AR/VR ile Tedavi.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr.Gör. Reyhan Şahinbaş reyhan.sahinbas@gedik.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Tıp Bilişimi, Nilgün Bozbuğa, Sevinç Gülseçen, Istanbul University Press
Tıp Bilişimi, Nilgün Bozbuğa, Sevinç Gülseçen, Istanbul University Press
Tıp Bilişimi, Nilgün Bozbuğa, Sevinç Gülseçen, Istanbul University Press
1
2

Ders Yapısı
Alan Bilgisi %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 15 3 45
Sınıf Dışı Ç. Süresi 15 3 45
Ödevler 1 10 10
Ara Sınavlar 1 10 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 10 10
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 120

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Biyomedikalde güncel teknolojileri öğrenmek
2 Biyomedikal alanında güncel teknolojileri takip etme becerisi kazanmak


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Dijital Hastane
2 Teletıp ve Uzaktan Hasta Yönetimi
3 Klinik Karar Destek Sistemleri
4 Akıllı Sağlık Hizmeti Uygulamaları
5 Giyilebilir Teknolojiler
6 Akıllı İlaç Kullanımı
7 Bilgisayar Destekli Modelleme (3B Yazıcılar)
8 Nöronavigasyon
9 AR/VR ile Tedavi
10 Beyin Bilgisayar Ara Yüzü
11 Biyoenformatik
12 Sağlıkta yapay zeka ve makine öğrenmesi
13 Nesnelerin İnterneti
14 Geleceğe yönelik fikirler


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 3 5 5 1 5 3 5 4 4 1 1
Ö1 3 5 5 1 5 3 5 4 4 1 1
Ö2 3 5 5 1 5 3 5 4 4 1 1

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=115076&lang=tr&curProgID=78