Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
-1BYM228İLERİ KONTROL TEKNOLOJİSİ3+0+035

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Biyomedikal Cihaz Teknolojisi
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı yapay zekaya temel bir giriş sunmaktır
Dersin İçeriği Yapay Zekânın Tanıtımı, Temel Kavramlar, Mantıksal Programlama, Bulanık Mantık, Uzman Sistemler, Yapay Sinir Ağlarının Tanıtımı ve Uygulamaları.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi Mücahit EGE
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Doç. Dr. Vasif V. NABİYEV, Yapay zeka - seçkin yayınları Prof.Dr.Çetin ELMAS, Yapay zeka uygulamaları
Doç. Dr. Vasif V. NABİYEV, Yapay zeka - seçkin yayınları
Prof.Dr.Çetin ELMAS, Yapay zeka uygulamaları
Kitap, projeksiyon cihazı, PC Kitap, Sunum, Laboratuvar malzemeleri

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Mühendislik Bilimleri %50
Mühendislik Tasarımı %50
Fen Bilimleri %50
Alan Bilgisi %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Veri yok

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 15 3 45
Sınıf Dışı Ç. Süresi 15 3 45
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 15 15
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 120

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Algoritma becerisi kazandırabilme
2 Yapay zeka kavramı ve becerisi kazandırabilme
3 Bulanık mantık kavramı ve becerisi kazandırabilme
4 Yapay sinir ağları kavramı ve becerisi kazandırabilme
5 Genetik algoritma ve becerisi kazandırabilme.
6 Sezgisel Algoritmaları kavrayabilme.


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Yapay Zekaya giriş
2 Yapay sinir ağları oluşturma.
3 Yapay sinir ağlarının yapıları
4 Danışmanlı öğrenme.
5 Danışmansız öğrenme.
6 Bulanık Mantık
7 Klasik ve bulanık kümeler
8 Bulanık Mantık denetleyici sistemleri
9 Sinirsel bulanık mantık denetimi
10 Genetik algoritma
11 Genetik algoritma kavramları
12 Uzman sistemler
13 Yapay zeka uygulamaları
14 Öğrenci ödev sunumları


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 4 3 3 3 4 3 5 3 3 4 3
Ö1 5 4 5 5 3 4 4 4 5 3 3
Ö2 4 3 4 4 4 5 3 3 4 4 5
Ö3 3 5 4 3 3 3 4 4 3 5 4
Ö4 3 4 5 4 5 4 5 4 4 3 3
Ö5 5 5 3 5 3 5 4 5 3 4 4
Ö6 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=156107&curProgID=78&lang=tr