|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Yönetim Bilişim Sistemleri
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Amacı
|
Görüntü İşleme dersinin amacı, öğrencilere dijital görüntülerin analizi, işlenmesi ve anlamlandırılması için gerekli temel bilgileri ve teknikleri öğretmektir. Aynı zamanda, öğrencilerin mühendislik, bilgisayar bilimi alanlarda uygulamalı projeler üzerinde çalışarak görüntü işleme tekniklerini gerçek dünya problemlerine uyarlama becerilerini geliştirmeyi hedefler.
|
|
Dersin İçeriği
|
Bu dersin kapsamında, öğrenciler genel olarak, görüntü temsilleri ve modelleri, görüntü dönüşümleri, görüntü filtreleme ve gürültü giderme, kenar algılama ve segmentasyon, özellik çıkarımı ve tanıma, morfolojik işlemler, renkli görüntü işleme, görüntü restorasyonu ve yeniden yapılandırma konuları yer almaktadır.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Anlatım / Sunum
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Dr. Öğretim Üyesi ÜMİT BOZOKLU
|
|
Dersi Verenler
|
Yok
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, “Digital Image Processing Using MATLAB”, Prentice Hall, 2nd Ed., 2009, ISBN 9780982085400.
Jähne, B. (2005). Digital image processing. Springer Science & Business Media.
Acharya, T., & Ray, A. K. (2005). Image processing: principles and applications. John Wiley & Sons.
|
|
|
R. C. Gonzalez, R. E. Woods, “Digital Image Processing”, Prentice Hall, 3rd Ed., 2008, ISBN 013168728X.
Işık, M. (2022). OpenCV ve Python ile Görüntü İşleme. Seçkin Yayıncılık
|
|
|
R. C. Gonzalez, R. E. Woods, “Digital Image Processing”, Prentice Hall, 3rd Ed., 2008, ISBN 013168728X.
|
|
|
|
|
|
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%15
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%45
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%40
|
|
|