| Yarıyıl | Kodu | Adı | T+U+L | Kredi | AKTS |
| -1 | YBS423 | Yapay Zeka ve İşletme Yönetimi Uygulamaları | 3+0+0 | 3 | 6 |
|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Yönetim Bilişim Sistemleri
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Amacı
|
Günümüzün en önemli konuları arasında yer alan makine öğrenmesi ve sezgisel tekniklerin ele alınması.
|
|
Dersin İçeriği
|
Öğrenciler ilgili konulara hazırlık yaparak derste tartışırlar.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Konuyla ilgili uygulamalar
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Dr. Öğretim Üyesi ÜMİT BOZOKLU
|
|
Dersi Verenler
|
Yok
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition) by Pearson. You should have automatic access to the book via Canvas’s VS Materials tab.
|
|
|
Yapay Zeka - Vasif Nabiyev
|
|
|
Yapay Zeka - Vasif Nabiyev
|
|
|
|
|
|
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%10
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%25
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%55
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%20
|
|
|
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme Ölçütleri
|
Yarıyıl Çalışmaları
|
|
Ara Sınav
|
1
|
%
40
|
|
Yarıyıl Sonu Sınavı
|
1
|
%
60
|
|
Toplam :
|
2
|
%
100
|
AKTS Hesaplama İçeriği
|
Etkinlik
|
Toplam İş Yükü (Saat)
|
|
Ders Süresi
|
14
|
3
|
42
|
|
Sınıf Dışı Ç. Süresi
|
14
|
5
|
70
|
|
Ödevler
|
1
|
10
|
10
|
|
Ara Sınavlar
|
1
|
15
|
15
|
|
Uygulama
|
1
|
10
|
10
|
|
Yarıyıl Sonu Sınavı
|
1
|
25
|
25
|
|
Toplam İş Yükü
| |
|
AKTS Kredisi : 6
172
|
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
| Sıra No | Açıklama |
|
1
| Yapay zeka prensiplerini ve yaklaşımlarını anlamak |
|
2
| Akıllı ajanlar açısından sunulan yapay zekanın yapı taşlarının temel bir anlayışını anlamak |
|
3
| Çeşitli arama algoritmalarını değerlendirmek |
|
4
| Doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve robotik alanlarındaki temel fikirleri anlamak |
Ders Konuları
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Dökümanlar |
| 1 |
Giriş
|
|
|
| 2 |
Akıllı ajanlar
|
|
|
| 3 |
Karmaşık ortamlarda arama
|
|
|
| 4 |
Çekişmeli aramave oyunlar
|
|
|
| 5 |
Kısıt tahminli problemler
|
|
|
| 6 |
Mantıksal ajanlar
|
|
|
| 7 |
Belirsizliğin ölçülmesi
|
|
|
| 8 |
ara sınav
|
|
|
| 9 |
Olasılıksal akıl Yürütme
|
|
|
| 10 |
Örneklerden öğrenme
Derin öğrenme
|
|
|
| 11 |
Doğal dil işleme
NLP için Derin Öğrenme
|
|
|
| 12 |
Bilgisayarla görme
|
|
|
| 13 |
Robotik
|
|
|
| 14 |
FİNAL
|
|
|
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek
https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=164019&curProgID=5702&lang=tr