Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
0PSIR366Practice of Digital Diplomacy3+0+03615.04.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler (İngilizce)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, büyük veri, veri analitiği ve otomasyon teknolojilerinin uluslararası ilişkiler ve diplomasi alanında nasıl uygulandığını öğrencilere öğretmektir.
Ders sonunda öğrenciler, bu teknolojileri uluslararası ilişkiler ve diplomasi alanlarında nasıl kullanacaklarını öğrenmiş olacaklardır.
Dersin İçeriği • Büyük Veri
• Veri Analitiği
• Veri Analitiği Süreçleri
• Otomasyon ve Otomasyon Türleri
• Diplomatik Analiz için Power BI
• Diplomatik Analiz için SQL Server Management Studio kullanımı
• Dijital Diplomasi için Python
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr.Gör.Dr. Umut Köksal
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Foster Provost and Tow Fawcett(2013): Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking, O'Reilly Media (*Recommended)
Learn Power BI: A Beginner’s Guide to Developing Interactive BI Solutions
Microsoft SQL Server
Ders Notları Powerpoint Slaytlar ve Ders Kapsamında Öğretilen Araçlara İlişkin Uygulamalar, Notlar.

Ders Yapısı
Mühendislik Bilimleri %30
Sosyal Bilimler %70

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Ödev 2 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
4
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Ödevler 2 18 36
Ara Sınavlar 1 25 25
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 50 50
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 153

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Büyük veri ve veri analitiğinin temellerini öğrenmek
Beceri 
2 Power BI kullanarak diplomatik ve jeopolitik verileri analiz etmek
3 Python kullanarak açık kaynak diplomatik verileri toplamak, temizlemek ve analiz etmek
4 SQL Server Management Studio ile diplomatik ve konsolosluk süreçleri için tablo tasarımı yapmak ve sorgular yazmak
Yetkinlik 
5 Veri içgörülerini politika notlarına ve diplomatik stratejilere entegre etmek

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Veri, Veri Türleri ve Analitik
2 Otomasyon: Tanımı ve Türleri
3 Veri Analitiği ve Otomasyon Adımları
4 Power BI: Tanım ve Özellikler
5 Power BI Kurulumu ve Örnekler
6 Power BI: Özetleme
7 Veritabanına Giriş ve SSMS
8 Veritabanına Giriş ve SSMS
9 Tablo Tasarımı ve Veri Yönetimi
10 Veri Sorgulama ve Filtreleme
11 Uygulamalı Veritabanı İşlemleri ve Temel Analiz
12 Vaka Çalışması
13 Python: Tanım, Kurulum
14 Python Temelleri ve Uluslararası İlişkilerde Kullanımı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 3
Bi1 3 3
Be2 3
Be3 4 3
Be4 3 4 4
Ye5 3 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=175057&curProgID=5720&lang=tr