Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
0PSIR366Practice of Digital Diplomacy3+0+03611.07.2024

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler (İngilizce)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı This course aims to teach how big data, data analytics, automation technologies are implemented in international relations and diplomacy to the students.

At the end of course, the students will be able to learn how to use these technologies in IR and Diplomacy areas.
Dersin İçeriği Big Data
Data Analytics
Steps in Data Analytics
Automation and Types of Automation
Why Data Analytics and Automation are Important for Diplomacy and International Relations
How Data Analytics and Automation Used in Diplomacy and International Relations
Digital Tools for Data Analytics and Automation in IR and Diplomacy
How to Use These Analytics and Automation Tools
Dersin Yöntem ve Teknikleri Powerpoint Slides(Presentation), Software(Power BI Desktop, Uipath, Python)
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr.Gör.Dr. Umut Köksal
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar McKay,Dwayne(June 2023):Robotic Process Automation, 2023 IJRAR June 2023, Volume 10, Issue 2
Foster Provost and Tow Fawcett(2013): Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking, O'Reilly Media (*Recommended)

Ders Yapısı
Mühendislik Bilimleri %30
Sosyal Bilimler %70

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70
Ara Sınavlar 1 13 13
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 26 26
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 151

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 To learn the foundations of Big Data and Data Analytics
2 To learn the steps of Data Analytics
3 To learn the steps of Data Analytics
4 To learn what types of digital tools are used for the data analytics and Robotic Process Automation of IR and Diplomacy
5 To learn how these digital tools are used: their pros,cons,limitations
6 To learn how these digital tools are used: their pros,cons,limitations

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Data, Types of Data and Analytics
2 Data Analytics, Types of Data Analytics
3 Automation: What is Automation, Types of Automation
4 Steps of Data Analytics and Automation
5 Power BI: What is Power BI, Properties of Power BI
6 Power BI: What is Power BI, Properties of Power BI
7 Using Power BI in Diplomacy, IR: Data Analytics and Data Visualization
8 Summarizing Power BI Practices in IR&Diplomacy
9 Case Studies: Practices of Power BI in Diplomacy Data Analytics Projects
10 Case Studies: Practices of Power BI in Diplomacy Data Analytics Projects
11 What is Python?Properties of Python.Python in IR&Diplomacy Studies
12 Functions in Python-Built in Functions
13 Def, Input and Print Functions in Python
14 IR&Diplomacy Case Studies in Python

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 3
Ö1 5
Ö2 5 5
Ö3 5 5
Ö4 5 5
Ö5 5 5 5
Ö6 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=175057&curProgID=5720&lang=tr