Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
3PSİ213Psikolojide Veri Analizi Uygulamaları2+2+036

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Psikoloji
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Amacı Sosyal Bilimlerde sık kullanılan temel istatistik kavramlarının pekiştirilerek, SPSS veri analiz programının öğrenilmesi.
Dersin İçeriği Veri işlemlemeye giriş, istatistiksel analiz için paket programların kullanımı, standart anlamlılık testlerinin uygulanması, temel regresyon ve varyans analizleri.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Dersin teorik anlatımı ve uygulamalar
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Tanımsız ders bu dönem açılmamıştır
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Dennis Howitt & Dunkan Cramer, (2011), Introduction to Spss Statistics in Psychology (For version 19 and earlier) 5th Edition, Pearson, (ISBN: 9780273734260)
ders notları
ders notları
çalışma ödevleri
ara sınav ve final sınavı

Ders Yapısı
Sosyal Bilimler %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 4 56
Ödevler 14 3 42
Ara Sınavlar 1 3 3
Uygulama 14 2 28
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 160

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 SPSS programının ara yüzünü anlayabilir.
2 Temel menülerin tanıtılmasını yapabilir.
3 Yeni veri tabanı oluşturulabilir.
4 Betimleyici istatistikleri yorumlayabilir.
5 Anlamlılık Testlerini uygulayabilir.


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistik Temel Kavramları
2 Spss programının tanıtımı
3 Değişken Sıralama, Dosyaları Birleştirme, Veri tablosu dönüştürme, Dosya Bölme
4 Veri Dönüşüm Menüleri
5 Betimleyici İstatistikler
6 Parametric ve Parametrik Olmayan Testlerin Farkı
7 Korelasyon
8 Ortalama Karşılaştırma
9 Tek Yönlü Varyans Analizi, Post Hoc Testleri, Varyans Homojenliği
10 Tek ve Çok Yönlü Doğrusal Modeller
11 Güvenilirlik Analizi
12 Regresyon Analizi
13 Faktör Analizi
14 Parametrik olmayan testler


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Ö1
Ö2
Ö3
Ö4
Ö5

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=202002&curProgID=5593&lang=tr