Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4END222İstatistik Analiz2+2+03517.09.2023

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı İstatistiğe giriş dersinde elde edilen bilgilerin üzerine, istatistik uygulamalar konusunda daha detaylı bilgi sahibi olabilmeyi sağlayacak temel istatistik tekniklerin gösterilmesi
Dersin İçeriği Çıkarımsal istatistik konuları hakkında bilgi edinilmesinin sağlanması
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi Merve Doğruel Anuşlu
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Çıkarımsal İstatistik, Necmi Gürsakal Tüm Çıkarımsal İstatistik kitapları
Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, Neyran Orhunbilge
Ders Notları Ders notları/WALPOLE R.E., MYERS R.H., MYERS S.L. YE K.E., Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition, Prentice Hall, 2011.
Dökümanlar Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, Neyran Orhunbilge

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 2 28
Ara Sınavlar 1 2 2
Uygulama 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 62

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İş hayatında büyük ölçüde yararlanılan istatistiksel teknikleri kullanmak
2 Öğrenci hipotez ve tahminleme konularında temel konuları öğrenir
3 Sayısal analiz becerisi kazanmak
4 Elde edilen sonuçları yorumlamak

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Dersin Tanımı ve Önemi Ders Notları
2 Bilgisayar Programlar Aracılığı İle Bilgi Düzenleme (Seriler ve Tablolar) ve Grafik Çizimi İle Tanımsal İstatistik Ölçülerinin Uygulanması Ders Notları
3 Örnekleme Kuramı ve Temel Kavramlar, Örnekleme Hatası, Örneklemenin Amaçları, Örneklemeyi Gerekli Kılan Nedenler ve Örnekleme Sürecinin Aşamaları Ders Notları
4 Anakütle Ortalamasının Aralık ve Toplam Değerinin Tahmini Ders Notları
5 Anakütle Oranının Aralık Tahmini Ders Notları
6 Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi, Anakütle Varyansının Tahmini ile Hipotez Testleri ve Aşamaları Ders Notları
7 Tek Ortalama Testleri Ders Notları
8 SINAV Ders Notları
9 İki Ortalama Arasındaki (Bağımsız ve Bağımlı) Farkın Testleri Ders Notları
10 İkiden Fazla Ortalama Arasındaki Farkın Testleri - Tek Yönlü Varyans Analizi Ders Notları
11 Tek Oran ve İki Oran Arasındaki Farkın Testleri Ders Notları
12 Varyans Testleri Ders Notları
13 Ki-Kare Bağımsızlık ve Homojenlik Testleri; Ki-Kare Uygunluk ve Oran Testleri Ders Notları
14 Regresyon ve SPSS Paket Programı Ders Notları

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Ö1
Ö2 2
Ö3 1
Ö4 1 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=205003&curProgID=5582&lang=tr