Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
8BİLS400Görüntü İşlemenin Temelleri3+0+036

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı Görüntü temellerini ve görüntü işleme için gerekli olan matematiksel dönüşümleri çalışmak. İmge iyileştirme tekniklerini çalışmak. •İmge onarım yöntemlerini çalışmak. Görüntü sıkıştırma yöntemlerini çalışmak. Görüntü bölütleme ve gösterim tekniklerini çalışmak.
Dersin İçeriği İki boyutlu sistemler ve dönüşümler, görüntü edinme, örnekleme ve nicemleme, imge iyileştirme ve onarımı için kullanılan doğrusal ve doğrusal olmayan teknikler, ayrımsal darbe kodlaması, vektörel nicemleme, dalgacıklar, altband kodlaması, duruk ve video sıkıştırma kodlama standartları.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğretim Üyesi Vassilya Uzun
Dersi Verenler Yok
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Digital Image Processing,2nd Edition, Rafael C. Gonzales and Richard E. Woods, Pearson Education, 2003.
Konu anlatımı, Soru-Cevap, Proje.
Bir grup projesi
Vize ve Final Sınavları

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %0
Mühendislik Bilimleri %10
Mühendislik Tasarımı %10
Sosyal Bilimler %0
Eğitim Bilimleri %0
Fen Bilimleri %0
Sağlık Bilimleri %0
Alan Bilgisi %80

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 20
Proje 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ara Sınavlar 1 2 2
Uygulama 14 2 28
Proje 1 10 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 126

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İki boyutlu veri gösterimi, renkli görüntü gösterimi, iki boyutlu örnekleme, nicemleme ve süzme gibi imge işlemenin temel kavramlarını anlayabilme.
2 Temel dönüşüm teorilerini anlayabilme ve farklı türdeki dönüşümlerin özelliklerini ve kullanımlarını öğrenebilme.
3 İmge iyileştirme, imge analizi, imge sıkıştırma, imge süzme ve onarımı gibi farklı görüntü işleme metodlarının temellerini öğrenebilme.
4 Görüntü işleme problemlerinin çözümü için yöntemler önerebilme.


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Sayısal İmge Temelleri ve Dönüşümleri.
2 Uzamsal Alanda İmge İyileştirme. Gri Ton Dönüşümleri. Histogram İşleme. Uzamsal Süzme.
3 Uzamsal Alanda İmge İyileştirme. Yumuşatıcı Uzamsal Süzgeçler. Keskinleştirici Uzamsal Süzgeçler.
4 Frekans Alanında İmge İyileştirme. Fourier Dönüşümü ve Frekans Alanı. Yumuşatıcı Frekans Alanı Süzgeçler. Keskinleştirici Frekans Alanı Süzgeçler.
5 Frekans Alanında İmge İyileştirme. Homomorfik Süzme. Gerçekleştirim.
6 Imge Onarma Teknikleri. Kötüleştirme Modeli. Ters Süzgeçleme. Wiener Süzgeçleme.
7 Tekrar.
8 Vize sınavı.
9 Imge Onarma Teknikleri.
10 Imge Bölütleme. Süreksizlik Saptama. Ayrıt Birleştirme ve Sınır Sezimi. Eşikleme.
11 Imge Bölütleme. Bölge Tabanlı Bölütleme. Bölütlemede Hareket Kullanımı.
12 Imge Sıkıştırma. İmge Sıkıştırma Modelleri. Bilişim Kuramı Elemanları. Hatasız Sıkıştırma. Yitimli Sıkıştırma. İmge Sıkıştırma Standartları.
13 Morfolojik İmge İşleme.
14 Tekrar.


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Ö1 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Ö2 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Ö3 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Ö4 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=205106&curProgID=5582&lang=tr