Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
3MAT230İstatistik ve Olasılık3+0+035

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Bilgisayar Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Amacı Temel İstatistik ve Olasılık konularının öğretilmesi.
Dersin İçeriği Tanımsal istatistik ölçüleri, olasılık ve olasılık işlemleri, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, çıkarsamalı istatistik
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi Ozan Ateş
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Betimsek İstatistik: Necmi Gürsakal. Olasılık ve İstatistiğe Giriş: Sheldon M. Ross, Çeviri Editörleri: Prof. Dr. Salih Çelebioğlu - Prof. Dr. Reşat Kasap. Mühendisler ve Fen Bilimciler İçin Olasılık ve İstatistik: Walpole, Myers, Myres, Ye, Çeviri Editörü: Prof. Dr. M. Akif Bakır
Konu anlatımı, Soru-Cevap, Ödev.
Dönem ödevi
Vize ve Final Sınavları

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %30
Mühendislik Bilimleri %10
Sosyal Bilimler %0
Eğitim Bilimleri %0
Fen Bilimleri %0
Sağlık Bilimleri %0
Alan Bilgisi %60

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 25
Ödev 1 % 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ödevler 1 10 10
Ara Sınavlar 1 2 2
Uygulama 14 2 28
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 126

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Analitik ve analitik olmayan ortalama yöntemleri hesaplanabilir ve yorumlanabilir.
2 Dağılma ölçüleri hesaplanabilir ve yorumlanabilir.
3 Asimetri ve basıklık ölçüleri hesaplanabilir ve yorumlanabilir.
4 Temel olasılık ve olasılık işlemleri bilinir.
5 Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını bilinir.
6 Sayısal verilerin temel istatistikleri hesaplanabilir ve yorumlanabilir.


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Dersin tanımı ve istatistiğin önemi
2 Temel İstatistiksel Sınıflandırmalar, Veri Tipleri, Ölçek Tipleri, Bilgilerin Toplanması ve Sunumu (Seriler, Tablolar ve Grafikler)
3 Tanımsal İstatistik Ölçüler-Ortalamalar (Analitik Ortalamalar)
4 Tanımsal İstatistik Ölçüler-Ortalamalar (Analitik Olmayan Ortalamalar), Kartiller
5 Tanımsal İstatistik Ölçüler – (Dağılma Ölçüleri)
6 Tanımsal İstatistik Ölçüler – (Asimetri Ölçüleri)
7 Tanımsal İstatistik Ölçüler – (Basıklık Ölçüleri)
8 Olasılık ve Olasılık İşlemleri
9 Olasılık ve Olasılık İşlemleri
10 Olasılık ve Olasılık İşlemleri
11 Olasılık Dağılımları – Kesikli Dağılımlar
12 Olasılık Dağılımları – Kesikli Dağılımlar
13 Olasılık Dağılımları – Sürekli Dağılımlar
14 Olasılık Dağılımları – Sürekli Dağılımlar


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Ö1 5 5
Ö2 5 5
Ö3 5 5
Ö4 5 5
Ö5 5 5
Ö6 5 5

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=205976&curProgID=5607&lang=tr