|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Bilgisayar Mühendisliği
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Zorunlu
|
|
Dersin Amacı
|
Öğrencilere Yapay Zeka problemleri ile ilgili genel bilgileri vermek , bu problemler için klasik çözüm tekniklerini incelemek, çözümü zor olan veya analitik çözümü olmayan paratik problemlerin çözüm yaklaşımlarını tartışmak.
|
|
Dersin İçeriği
|
Zeki acenta yaklaşımı ile yapay zeka problerinin modellenmesi, arama yöntemiyle çözüme ulaşma, bilgili nve bilgisiz çözüm yöntemleri, oyun problemleri,birinci-dereceli matık, bilgi temelinin oluşturulması,mantıksal çıkarım ilkeleri,belirsizlik ortamında karara varma, olasılığa dayalı karara varma, doğal dil incelemeleri.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Doktor Arda Akdemir
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Russell S. and Norvig P, "Artificial Intelligence. A modern Approach", Prentice-hall, 2007.
|
|
|
Konu anlatımı, Soru-Cevap, Proje.
|
|
|
|
|
|
Bir grup projesi
|
|
|
Vize ve Final Sınavları
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%0
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%10
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%10
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%0
|
|
|
Eğitim Bilimleri
|
%0
|
|
|
Fen Bilimleri
|
%0
|
|
|
Sağlık Bilimleri
|
%0
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%80
|
|
|