Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
8ENDS403Çok Amaçlı Optimizasyon3+0+036

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Bilgisayar Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı Doğrusal programlama problemlerinin en iyi çözümleri elde
edildikten sonra, duyarlılık analizi ile çözümlerin değerlendirilmesi
konusunda bilgilendirme yapılması amaçlanmaktadır. Tek değişkenli
ve çok değişkenli doğrusal olmayan kısıtlı veya kısıtsız optimizasyon
problemlerinin en iyi çözüm değerlerinin belirlenmesine yönelik
algoritmaları uygulayabilme bilgisinin kazandırılması da ikinci temel
amaçtır. Her ders sonunda konu ile ilgili yapılan uygulama örnekleri
ile anlatım pekiştirilecektir. Böylece, lisans öğrenimi düzeyinde ders
ile ilgili gerekli teorik alt yapı oluşturularak, mezun öğrencilerimizin
kamu ve özel sektörde karşılaşabilecekleri problemler için
modelleme ve analiz yapabilmeleri, analiz sonuçlarını yorumlayacak
düzeyde bilgi ve beceri kazanmaları hedeflenmektedir.
Dersin İçeriği Duyarlılık Analizi
Parametrik Doğrusal Programlama
Doğrusal Olmayan Optimizasyon
Klasik Optimizasyon
Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü
Tek Değişkenli Kısıtsız Problemler İçin Türevden Bağımsız
Optimizasyon Algoritmaları
Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon Problemlerinin Çözümü
Eşitsizlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon Problemlerinin
Çözümü
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi Dr. Öğretim Üyesi
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar ALADAĞ, Z. (2011) “Yöneylem Araştırması-I” ve “Yöneylem Araştırması-II” Umuttepe Yayınları ? APAYDIN, A. (2005) “Optimizasyon” Kılavuz Kitabevi ? AZİMLİ, A. (2011) “Matematiksel Optimizasyon” Papatya Yayıncılık Eğitim ? BAL, H. (1995) “Optimizasyon Teknikleri” Gazi Üniversitesi Yayınları ?BAZARAA, M.S., JARVIS, J.J., SHERALI, H.D. (1990) “Linear Programming and Network Flows” John Wiley and Sons (2nd Edition) ? KARA, İ. (1991) “Doğrusal Programlama” Bilim Teknik Yayınevi ? TAHA, H.A. (2003) “Yöneylem Araştırması” Literatür Yayıncılık (6. Basımdan Çeviri) ? TECİM, V. (2011) “Yöneylem Araştırması” Lord Matbaacılık ? TİMOR, M. (2010) “Yöneylem Araştırması” Türkmen Kitabevi ? ÖZKAN, Ş. (2012) “Yöneylem Araştırması” Nobel Yayıncılık ? ÖZTÜRK, A. (2005) “Yöneylem Araştırması” Ekin Kitabevi ? WINSTON, W.L. (2004) “Operations Research Applications and Algorithms” Thomson Learning (Fourth Edition)
ALADAĞ, Z. (2011) “Yöneylem Araştırması-I” ve “Yöneylem
Araştırması-II” Umuttepe Yayınları
? APAYDIN, A. (2005) “Optimizasyon” Kılavuz Kitabevi
? AZİMLİ, A. (2011) “Matematiksel Optimizasyon” Papatya Yayıncılık
Eğitim
? BAL, H. (1995) “Optimizasyon Teknikleri” Gazi Üniversitesi Yayınları
?BAZARAA, M.S., JARVIS, J.J., SHERALI, H.D. (1990) “Linear
Programming and Network Flows” John Wiley and Sons (2nd Edition)
? KARA, İ. (1991) “Doğrusal Programlama” Bilim Teknik Yayınevi
? TAHA, H.A. (2003) “Yöneylem Araştırması” Literatür Yayıncılık (6.
Basımdan Çeviri)

Ders Yapısı
Mühendislik Bilimleri %10
Mühendislik Tasarımı %90

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Ödev 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ödevler 1 5 5
Ara Sınavlar 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 10 10
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 107

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Optimizasyon ile ilgili temel kavramları bilir.
2 Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini bilir.
3 Optimizasyon yöntemleriyle gerçek dünya problemlerini çözebilir.
4 Yapay Sinir Ağı ile modelleme ve tahmin yapabilir.


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Optimizasyona Giriş, temel optimizasyon kavramları, optimizasyon problemi
2 Kısıtsız Optimizasyon
3 Nümerik Optimizasyon
4 Dolaylı Yöntemler: Newton Raphson, ikiye Bölme Metotları ve Matlab Uygulamaları
5 Doğrudan Yöntemler: Altın Bölme Metodu ve Matlab Uygulamaları
6 Çok değişkenli kısıtsız optimizasyon için algoritmalar
7 1. dereceden yöntemler
8 Ara Sınav
9 Steepest Descent, Conjugate Gradient yöntemleri
10 2. dereceden yöntemler, Newton ve Newton benzeri yöntemler
11 Gradient olmayan metotlar, Regresyon
12 Doğrusal ve Doğrusal-olmayan Modeller
13 SISO yapay sinir ağı modeli ve Matlab uygulamaları
14 MIMO yapay sinir ağı modeli ve Matlab uygulamaları
15 Final Sınavı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 2 5 5 4
Ö1 4 4 3
Ö2 5 5 5
Ö3 4 5 4 4
Ö4 5 5 5 4

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=206033&curProgID=5607&lang=tr