Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
8ENDS406Doğrusal Olmayan Programlama3+0+03617.09.2023

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Bilgisayar Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Gerçek yaşamda karşılaşılan ve doğrusal olarak ifade edilemeyen problemlerin, doğrusal olmayan bir şekilde modelini kurabilmeyi göstererek kurulan modellerin ne şekilde çözülebileceğini öğretmektedir.
Dersin İçeriği Doğrusal Olmayan Programlamanın Temelleri;Klasik Optimizasyon Teorisine Giriş;Gerek ve Yeter Şartlar;DOP uygulamaları; Kısıtsız
Optimizasyon; Kısıtlı Optimizasyon; Lagrange Çarpanları; Kuhn-Tucker Optimallik Şartları;Ayrık Programlama; Kuadratik Programlama;
Geometrik Programlama
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi ...
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Matematiksel Optimizasyon, Prof. Dr. Abbas Azimli, Papatya yayıncılık, 2011.
Ders Notları Nonlinear Optimization with Financial Applications, Michael Bartholomew-Biggs, Kluwer Academic Publisher, 2005.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %70
Mühendislik Bilimleri %30

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 1 42

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenci doğrusal olmayan sistemler ve doğrusal olmayan programlama yaklaşımı hakkında bilgi sahibi olur.
2 Öğrenci farklı çözüm yaklaşımları hakkında bilgi sahibi olur ve onları uygular.
3 Öğrenci doğrusal olmayan sistemleri modelleyebilir

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Doğrusal Olmayan Programlamanın Temelleri; Klasik Optimizasyon Teorisine Giriş; Doğrusal Olmayan Programlama ve Özellikleri Ders Notları
2 Lokal Minimum için Gerek ve Yeter Şartlar; Konveks Fonksiyonlar ve Kuadratik Formlar Ders Notları
3 Doğrusal Olmayan Programlama Uygulamaları; Portföy Seçim Analizi; Ekonomik Planlama Problemleri; Üretim Planlama Problemleri; Trafik Planlama Modeli; Doğrusal Olmayan Regresyon Ders Notları
4 Kısıtsız Optimizasyon; Tek Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon; Fibonacci Arama Teknikleri; Doğrudan Arama Teknikleri; Newton Minimizasyon Arama Ders Notları
5 Çok Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon; Gradyan Yöntemi; Diğer Yöntemler Ders Notları
6 Kısıtlı Optimizasyon; Optimallik Şartları ve Dualite Teorisi 1 Ders Notları
7 Dualite Teorisi 2 Ders Notları
8 Sınav
9 Lagrange Fonksiyonu ve Lagrange Çarpanları Ders Notları
10 Ayrık Programlama; Kuadratik Programlama Ders Notları
11 Wolfe Yöntemi; Doğrusal Kombinasyon Problemi; Konveks Programlama Ders Notları
12 Geometrik Programlamanın Temelleri Ders Notları
13 Geometrik Programlama Problemleri ve Özellikleri; Dualite Teorisi Ders Notları
14 Geometrik Programlama Problemleri için Çözüm Teknikleri Ders Notları

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Ö1
Ö2 3
Ö3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=206036&curProgID=5607&lang=tr