Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
8ENDS419Matematiksel Modelleme3+0+036

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Bilgisayar Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin temel amacı, öğrencilere karar verme sürecinde modellemenin temellerini ve faydalarını açıklamaktır.
Dersin İçeriği Karar verme ve problem çözmeye giriş, sistem ve model kavramı, model tipleri, model geliştirme süreci, matematiksel modellerin yapısı ve
karakteristikleri, doğrusal programlama modellerin kurulması, çeşitli vakalar ve problemler için matematiksel modellerin kurulması.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi ...
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar “Introduction to Management Science”, Bernard W. Taylor III, Pearson Prentice Hall, 2007.
“Introduction to Management Science: A Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets” by Frederick S. Hiller, Mark S. Hiller, McGraw Hill, 2008.
“Decision Support Systems and Expert Systems”, Efraim Turban, Prentice Hall, 1995.
“Operations Research” by Hamdy A. Taha, Literatür Publishing, 2000.
“Spreadsheet Modeling and Decision Analysis: A Practical Introduction to Management Science” by Cliff T. Ragsdale
“Introduction to Management Science”, Bernard W. Taylor III, Pearson Prentice Hall, 2007.
“Introduction to Management Science: A Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets” by Frederick S. Hiller, Mark S.
Hiller, McGraw Hill, 2008.
“Decision Support Systems and Expert Systems”, Efraim Turban, Prentice Hall, 1995.
“Operations Research” by Hamdy A. Taha, Literatür Publishing, 2000.
“Spreadsheet Modeling and Decision Analysis: A Practical Introduction to Management Science” by Cliff T. Ragsdale

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %80
Mühendislik Bilimleri %20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 1 42

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenciler mühendislik problemlerinin çözümünde modelleri kullanırlar
2 Öğrenciler model çeşitlerinin temel karakteristikleri hakkında bilgi edinirler ve problem çözümünde kullanırlar.
3 Öğrenciler çeşitli mühendislik problemleri için matematiksel modeller geliştirirler.


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Dersin tanıtımı
2 Modelleme ile ilgili temel kavramlar: Karar Verme, Sistemler Ders Notları
3 Modelleme ile ilgili temel kavramlar: Karar Verme Modelleri, Karar Modellerinin Tarihsel Gelişimi, Karar Modellerinin Sınıflandırılması Ders Notları
4 Matematiksel Modellere Giriş: Modelleme ve Modelleme Süreci, Matematiksel modeller, Matematiksel model geliştirme adımları Ders Notları
5 Optimizasyon ve Doğrusal Programlama, Maksimizasyon ve minimizasyon model örnekleri Ders Notları
6 Doğrusal programlama modeli kurma uygulamaları Ders Notları
7 Doğrusal programlama modeli kurma uygulamaları (devam) Ders Notları
8 SINAV
9 Tam Sayılı Programlama Ders Notları
10 Programı kapalı form yazma uygulamaları Ders Notları
11 Doğrusal programlama Excel uygulamaları Ders Notları
12 Tam Sayılı programlama Excel uygulamaları Ders Notları
13 Doğrusal programlama Gams uygulamaları Ders Notları
14 Tam Sayılı programlama Gams uygulamaları Ders Notları


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Ö1 2 3
Ö2 4
Ö3

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=206049&curProgID=5607&lang=tr