|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Bilgisayar Mühendisliği
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, problem boyutunun çok büyük olduğu ya da problemin küçük alt problemlere ayrılmasının zor olduğu kombinatoryal optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan ve daha kısa sürede optimuma yakın çözümler sunan sezgisel yöntemleri incelemektir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Bu derste, sezgisel ve meta-sezgisel algoritmaların temel özellikleri tartışılarak, çözüm kurucu algoritmalar, yerel arama algoritmaları ve meta-sezgisel algoritmalardan genetik algoritma, tabu arama, tavlama benzetimi, değişken komşu arama, karınca kolonisi optimizasyonu gibi yöntemler incelenecektir.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Dr. Öğretim Üyesi Dr. Öğretim Üyesi
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
\"Handbook of Metaheuristics" edt by: Glover F.,, Kochenberger G.A., Kluwer, 2003 ve Ders Notları
|
|
|
Zbigniew Michalewicz, David B. Fogel “How to Solve It: Modern Heuristics”
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ders Yapısı
|
Mühendislik Bilimleri
|
%30
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%70
|
|
|