Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
8EEMS473Sayısal İşaret İşleme3+0+036

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Bilgisayar Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı 1.Ayrık zamanlı işaret ve sistemlerin analizi için gerekli bilgilerin verilmesi
2.Ayrık zamanlı doğrusal sistemlerin tasarımı için gerekli bilgilerin verilmesi
Dersin İçeriği Örnekleme, Nyquist kriteri,Yetersiz örnekleme sonucu oluşan örtüşme, İmpuls yanıtı, frekans yanıtı ve ayrık konvolüsyon, Örnekleme türleri (İmpuls örneklemesi, nümerik örnekleme, düz tepeli örnekleme, pratik örnekleme), Fourier Dönüşümleri ve Fourier Serileri(Sürekli-zamanlı Fourier dönüşümü (SZFD), Ayrık-zamanlı Fourier dönüşümü (AZFD), Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), Sürekli Zamanlı Fourier Serileri (SZFS) ve Ayrık Zamanlı Fourier Serileri(AZFS),
Kayıt süresi, frekans çözünürlüğü; kayıt süresi,frekans çözünürlüğü ve örnekleme frekansı arası ilişkiler, Sıfır doldurma yöntemi,
Frekans Sızması,
Euler ileri ve geri yaklaşıklıkları ve uygulamaları,
Fark denklemleri, Z-dönüşümü ve ters z-dönüşümü
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğretim Üyesi Murathan ALPAY
Dersi Verenler Prof.Dr. Ufuk Türeli
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar “Digital Signal Processing : a computer-based approach”, Sanjit Mitra, Mc Graw-Hill, 2011.
Prof. Dr. Vedat Tavşanoğlu sayısal işaret işleme ders notları (web sitesi üzerinde: http://www.yildiz.edu.tr/~tavsanav/lecturesnotes/vedatnot.htm)
"Discrete-Time Signal Processing”, Oppenheim and Schafer, Prentice-Hall, 3rd edition, 2010
“Essentials of Digital Signal Processing Using MATLAB”, Vinay K. Ingle and John G. Proakis, 3rd Edition, Cengage Learning, 2012
“Digital Signal Processing, Principles, Algorithms and Applications”, Proakis and Manolakis, Prentice-Hall, 2007
Anlatım


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 6 84
Ara Sınavlar 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 130

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Ayrık zamanlı işaret ve sistemlerin zaman bölgesinde analizini yapabilme
2 Ayrık zamanlı işaret ve sistemlerin frekans bölgesinde analizini yapabilme
3 Ayrık zamanlı doğrusal sistem bilgisi


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Örnekleme, Nyquist kriteri
2 Yetersiz örnekleme sonucu oluşan örtüşme
3 İmpuls yanıtı, frekans yanıtı ve ayrık konvolüsyon
4 Örnekleme türleri (İmpuls örneklemesi, nümerik örnekleme, düz tepeli örnekleme, pratik örnekleme)
5 Fourier Dönüşümleri ve Fourier Serileri-1(Sürekli-zamanlı Fourier dönüşümü (SZFD), Ayrık-zamanlı Fourier dönüşümü (AZFD), Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), Sürekli Zamanlı Fourier Serileri (SZFS) ve Ayrık Zamanlı Fourier Serileri(AZFS))
6 Fourier Dönüşümleri ve Fourier Serileri-2(Sürekli-zamanlı Fourier dönüşümü (SZFD), Ayrık-zamanlı Fourier dönüşümü (AZFD), Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), Sürekli Zamanlı Fourier Serileri (SZFS) ve Ayrık Zamanlı Fourier Serileri(AZFS))
7 Fourier Dönüşümleri ve Fourier Serileri-3(Sürekli-zamanlı Fourier dönüşümü (SZFD), Ayrık-zamanlı Fourier dönüşümü (AZFD), Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), Sürekli Zamanlı Fourier Serileri (SZFS) ve Ayrık Zamanlı Fourier Serileri(AZFS))
8 Fourier Dönüşümleri ve Fourier Serileri-4(Sürekli-zamanlı Fourier dönüşümü (SZFD), Ayrık-zamanlı Fourier dönüşümü (AZFD), Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), Sürekli Zamanlı Fourier Serileri (SZFS) ve Ayrık Zamanlı Fourier Serileri(AZFS))
9 Kayıt süresi, frekans çözünürlüğü; kayıt süresi,frekans çözünürlüğü ve örnekleme frekansı arası ilişkiler
10 Sıfır doldurma yöntemi
11 Frekans Sızması
12 Euler ileri ve geri yaklaşıklıkları ve uygulamaları
13 Fark denklemleri
14 Z-dönüşümü ve ters z-dönüşümü


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 5 4 3 3 2 1 1 1 1 1
Ö1
Ö2
Ö3

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=206087&curProgID=5607&lang=tr