|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Bilgisayar Mühendisliği
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı öğrencilere rasgele işaret işleme, rasgele işaretlerin modellenmesi ve kestirimi, durağan işaretlerin optimum filtrelenmeleri kavramı, filtreleme probleminin iteratif çözümü ve adaptif filtreler (uyarlanabilir süzgeçler) hakkında bilgi aktarılmasıdır. Diğer bir amaç ise öğrencilere uyarlanabilir süzgeçlerin pratik uygulamaları hakkında bilgi aktarmaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Uyarlanabilir süzgeçlere giriş, olasılık teorisi ve rasgele sinyallerin tekrarı, otokorelasyon matrisinin özellikleri, rasgele süreçler ve modelleri (AR, MA, ARMA), Wiener süzgeç, doğrusal öngörüm, dik iniş yöntemi, en küçük ortalama kareler (LMS) ve normalize en küçük ortalama kareler (NLMS) algoritmaları, yinelemeli en küçük kareler algoritması (RLS), akustik eko ve gürültü kontrolü, uyarlanabilir süzgeç uygulamaları, Kalman süzgeç teorisi ve uygulamaları.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Öğr.Üye N/A
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Haykin,S., (2002), "Adaptive Filter Theory" , Prentice Hall, 0130901261
|
|
|
Anlatım
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ders Yapısı
|
Mühendislik Bilimleri
|
%70
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%30
|
|
|