Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
8EEMS476Sayısal Ses İşleme ve Uygulamaları3+0+036

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Metalurji ve Malzeme Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu ders ile, öğrencinin,
1. Sayısal sinyal işleme teknikleri yardımıyla konuşma sesi sinyallerini işlemesi,
2. ses üretim sistemi
3. ses algılama sistemi konularında
bilgi sahibi olması hedeflenmektedir
Dersin İçeriği Sayısal işaret işleme yöntemlerinin ses işaretlerine uygulanması, ses üretiminin akustik teorisi, ses analiz ve
sentez teknikleri, müzik analiz ve sentez uygulamaları.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr.Üye N/A
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar L. R. Rabiner, R. W. Schafer, “Digital Processing of Speech Signals,” Prentice Hall, 1978.
1. Ben Gold, Nelson Morgan, “Speech and Audio Signal Processing – Processing and Perception of Speech and Music,” John Wiley & Sons, 2000.
Anlatım

Ders Yapısı
Mühendislik Bilimleri %60
Mühendislik Tasarımı %40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 6 84
Ara Sınavlar 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 130

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Programlama becerisi
2 sinyal işleme yöntemlerinin konuşma sesi sinyalleri üzerine uygulama becerisi
3 bilgisayar destekli proje geliştirme ve araştırma yapabilme becerilerinin arttırılması.


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Tanıtım / Giriş
2 Olasılık ve İstatistiksel Süreçler-1
3 Olasılık ve İstatistiksel Süreçler -2
4 DSP Temelleri-1
5 DSP Temelleri-2
6 Fonemler
7 Ses Üretim ve Algılama
8 Tüp Modeli
9 Zaman-Frekans Analizleri
10 Doğrusal Öngörü-1
11 Doğrusal Öngörü-2
12 Temel Frekans Kestirimi
13 Ses iyileştirme ve gürültü temizleme
14 Ses Tanıma


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 5 5 5 4 4 1 1 1 1 1 2 4
Ö1
Ö2
Ö3

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=206601&curProgID=63&lang=tr