| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Dökümanlar |
| 1 |
1. İSTATİSTİK NEDIR?
1.1. Giriş
1.2. İstatistik Türleri
1.3. Tanımlayıcı İstatistikler
1.4. Çıkarımsal İstatistikler
1.5. Değişken Türleri
1.6. Ölçüm Düzeyleri
|
Ders Notları
|
|
| 2 |
2. VERİLERİ AÇIKLAMA: FREKANS
2.1 Dağılım ve Grafik Sunumu
2.2 Bağıl Frekans Dağılımı
2.3 Bir Frekans Dağılımının Grafik Sunumu
|
Ders Notları
|
|
| 3 |
3. VERİLERİN TANIMLANMASI: SAYISAL ÖLÇÜLER
3.1 Nüfus Ortalaması
3.2 Örnek Ortalama
3.3 Aritmetik Ortalamanın Özellikleri
3.4 Ağırlıklı Ortalama
3.5 Medyan
3.6 Mod
3.7 Geometrik Ortalama
|
Ders Notları
|
|
| 4 |
3.8 Neden Dağılım Çalışmalı?
3.9 Dağılım Ölçüleri
3.9.1 Aralık
3.9.2 Ortalama Sapma
3.9.3 Varyans ve Standart Sapma
3.10 Chebyshev Teoremi
3.11 Ampirik Kural
|
Ders Notları
|
|
| 5 |
4. VERİLERİ TANIMLAMA: VERİLERİN GÖSTERİMİ
4.1 Nokta Grafikleri
4.2 Çeyrekler, Ondalıklar ve Yüzdelikler
4.3 Kutu Grafikleri
4.4 Çarpıklık
4.5 İki Değişken Arasındaki İlişkinin Tanımlanması
|
Ders Notları
|
|
| 6 |
5. OLASILIK KAVRAMLARININ İNCELENMESİ
5.1 Olasılık Nedir?
5.2 Olasılık Yaklaşımları
5.3 Klasik Olasılık
5.4 Ampirik Olasılık
5.5 Öznel Olasılık
|
Ders Notları
|
|
| 7 |
5.6 Olasılıkları Hesaplamak için Bazı Kurallar
5.6.1 Ekleme Kuralları
5.6.2 Çarpma Kuralları
5.7 Kontenjans Tabloları
5.8 Ağaç Diyagramları
5.9 Sayma İlkeleri
5.10 Çarpma Formülü
5.11 Permütasyon Formülü
5.12 Kombinasyon Formülü
|
Ders Notları
|
|
| 8 |
Ara Sınav
|
Ders Notları
|
|
| 9 |
6. KESİKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI
6.1 Olasılık Dağılımı Nedir?
6.2 Rastgele Değişkenler
6.2.1 Ayrık Rassal Değişken
6.2.2 Sürekli Rassal Değişken
6.3 Bir Olasılık Dağılımının Ortalaması, Varyansı ve Standart Sapması
6.4 Binom Olasılık Dağılımı
6.5 Binom Olasılık Dağılımı Nasıl Hesaplanır?
6.6 Poisson Olasılık Dağılımı
|
Ders Notları
|
|
| 10 |
7. SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI
7.1 Uniform Dağılım
7.2 Normal Olasılık Dağılımları
7.3 Standart Normal Dağılım
7.4 Ampirik Kural
7.5 Normal Eğrinin Altındaki Alanları Bulma
|
Ders Notları
|
|
| 11 |
8. ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ VE MERKEZİ LİMİT TEOREMİ
8.1 Örnekleme Yöntemleri
8.2 Örnekleme Nedenleri
8.3 Basit Rastgele Örnekleme
8.4 Sistematik Rastgele Örnekleme
8.5 Tabakalı Rastgele Örnekleme
8.6 Küme Örneklemesi
|
Ders Notları
|
|
| 12 |
8.7 Örnekleme "Hatası"
8.8 Örneklem Ortalamasının Örnekleme Dağılımı
8.9 Merkezi Limit Teoremi
8.10 Örneklem Ortalamasının Örnekleme Dağılımını Kullanma
|
Ders Notları
|
|
| 13 |
9. TAHMİN VE GÜVEN ARALIKLARI
9.1 Nokta Tahminleri ve Güven Aralıkları
9.2 Bilinen Popülasyon Standart Sapması veya Büyük Bir Örneklem
9.3 Bilinmeyen Popülasyon Standart Sapması ve Küçük Bir Örneklem
9.4 Bir Oran için Güven Aralığı
9.5 Düzeltme Faktörü
9.6 Uygun Bir Örneklem Büyüklüğü Seçme
|
Ders Notları
|
|
| 14 |
10. TEK ÖRNEKLEMLİ HİPOTEZ TESTLERİ
10.1 Hipotez Nedir?
10.2 Hipotez Testi Nedir?
10.3 Bir Hipotezi Test Etmek için Beş Adımlı Prosedür
10.4 Tek Kuyruklu ve İki Kuyruklu Anlamlılık Testleri
|
Ders Notları
|
|
| 15 |
10.5 Bilinen Bir Popülasyon Standart Sapması ile Bir Popülasyon Ortalamasının Test Edilmesi
10.6 Hipotez Testinde p-Değeri
10.7 Oranlarla İlgili Testler
|
Ders Notları
|
|