Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
6MCT312Sensing and Data Acquisition1+2+026

Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Mekatronik Mühendisliği (İngilizce)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Amacı Ölçüm zincirindeki elemanları öğrencilere tanıtmak

Örnekleme, çözünürlük ve hassasiyet konularında bilgi birikimi sağlamak. Deney düzeneği kurabilme, veri toplama, modern sinyal işleme becerilerini kazandırmak.
Dersin İçeriği Veri toplama ve sinyal işlemeye giriş. Sinyal türleri. Ölçüm zinciri elemanları. Örnekleme teorisi. Çözünürlük ve hassiyet. Zaman alanında sinyal işleme: istatiksel analiz, korolasyon, convolution ve digital filtreleme. Frekans alanında sinyal işleme: Fourier serileri, frekans çözünürlüğü ve pencereleme, ikiz yanıltması, autospektrum, çapraz spektrum, koherans, transfer fonksiyonu (Frekans Tepki Fonksiyonu).
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. Savaş DİLİBAL
Dersi Verenler Doç.Dr. Kadir ERKAN
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Lynn, P. A. Introductory Digital Signal processing With Computer Applications. John Wiley & Sons, 1994.
Stearns D. D. and David, R. A., Signal Processing Algorithms in Matlab, Prentice-Hall Inc, 1996
Ifeachor E.C. and Jervis B.W. Digital Signal Processing: A Practical Approach, Addison-Wesley, 1997
Ders anlatımı
Ara sınav, final sınavı

Ders Yapısı
Mühendislik Bilimleri %30
Mühendislik Tasarımı %20
Alan Bilgisi %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ara Sınavlar 1 20 20
Uygulama 14 2 28
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 143

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Herhangi bir ölçüm işlemi için deney seti kurabilecek
2 Dijital ölçmeler için uygun donanımları seçip deney seti kurabilme
3 Dijital ölçmeler için uygun örnekleme zamnını belirleyip ve sağlıklı optimum boyutta gğvenilir veri elde edebilme
4 Dijital verileri yorumlayabilme, orjinal sinyal hakkında yorum yapabilme kabiliyeti


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Veri toplama ve sinyal işlemeye giriş
2 Sinyal türleri
3 Ölçüm zinciri elemanları
4 Örnekleme teorisi. Çözünürlük ve hassiyet.
5 Zaman alanında sinyal işleme
6 İstatiksel analiz, korolasyon
7 Ara sınav
8 Konvolüsyon ve digital filtreleme
9 Frekans alanında sinyal işleme
10 Fourier serileri, frekans çözünürlüğü ve pencereleme
11 Dijital furye analizi
12 İkiz yanıltması, autospektrum, çapraz spektrum
13 Koherans, transfer fonksiyonu (Frekans Tepki Fonksiyonu).
14 Genel tekrar ve soru çözümü
15 Genel tekrar ve soru çözümü
16 Final sınavı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 5 5 5 5
Ö1 5 5 5 5
Ö2 5 5 5 5
Ö3 5 5 5 5
Ö4 5 5 5 5

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=207074&curProgID=5596&lang=tr