Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
-1YBS431Veri Analizi ve İstatistiğe Giriş3+0+036

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı İstatistik temel kavramlarının ve tanımsal istatistik hesaplamalarının öğretilmesi amaçlanmıştır.
Dersin İçeriği Bilimsel araştırmanın aşamaları incelenmektedir. Bilgilerin toplanması düzenlenmesi ve sunumuna ilişkin değerlendirmeler yapılarak, verilerin tanımlayıcı ölçüleri (ortalama, dağılma ölçüleri, asimetri, basıklık ölçüleri) ele alınmaktadır. Dersin içeriği temel olasılık işlemleri ve olasılık dağılımlarını ve örnekleme teorisini de kapsamaktadır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım-soru-çözüm
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğretim Üyesi Halime Suvay Eker
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi Ümit BOZOKLU
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar 1) Newbold, P. (2013). Statistics for Business and Economics, 8th ed. Pearson Education Limited, Essex. 2) Orhunbilge, N. (2014). Tanımsal İstatistik Olasılık ve Olasılık Dağılımları, 2. Basım, Nobel Yayınevi, Ankara 3) Orhunbilge, N. (2014). Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, 2. Baskı, İşletme İktisadı Yayın No:8, İstanbul
Ders notları

Ders Yapısı
Sosyal Bilimler %20
Alan Bilgisi %80

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ara Sınavlar 1 30 30
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 40 40
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 154

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İstatistikle ilgili temel kavramları bilir
2 Verileri düzenleyebilir.
3 İstatistiki hepsalama yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Bilimsel Araştırma, Aşamaları, Bilgi Toplama, Düzenleme ve Bilgilerin Sunumu
2 Tanımsal İstatistik Ölçüler ve Önemi
3 Tanımsal İstatistik Ölçüler-Ortalamalar (Analitik Ortalamalar)
4 Tanımsal İstatistik Ölçüler-Ortalamalar (Analitik Olmayan Ortalamalar)
5 Tanımsal İstatistik Ölçüler (Dağılma Ölçüleri)
6 Tanımsal İstatistik Ölçüler (Asimetri ve Basıklık Ölçüleri)
7 Olasılık
8 Olasılık Dağılımları
9 Olasılık ve Dağılımları-Kesikli Dağılımlar
10 Olasılık ve Dağılımları-Kesikli Dağılımlar
11 Olasılık Dağılımları-Sürekli Dağılımlar
12 Örnekleme Teorisi
13 Basit tesadüfi Örnekleme ile Anakütle Ortalamasının Tahmini
14 Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
Tüm 3 3 2 1 2 2 3 1
Ö1 4 2 1 1 2 1 2 1
Ö2 2 3 3 1 2 2 3 1
Ö3 3 3 1 1 2 2 4 1

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=217986&curProgID=5702&lang=tr