|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Yönetim Bilişim Sistemleri
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersinin amacı, geçmiş verileri kullanarak gelecekteki değerleri tahmin etmeye yönelik analitik ve istatistiksel yöntemleri öğretmek ve uygulamak için öğrencilere pratik beceriler kazandırmaktır. Bu sayede öğrenciler, gelecekteki trendleri ve olayları daha doğru bir şekilde tahmin etme yeteneğine sahip olurlar.
|
|
Dersin İçeriği
|
Bu dersin içeriğini, son yıllarda hızla gelişmeye devam eden iktisadi zaman serilerine yönelik modellemelerin ve analizlerin yapılabilmesi için geliştirilen yeni teknikler oluşturmaktadır. Zaman serilerinde durağanlık kavramı, birim kök testleri, yapısal kırılmalı birim kök testleri koentegrasyon analizi ve hata düzeltme modeli anlatıldıktan sonra ekonometrik paket programlar kullanılarak uygulamalı çalışmalar yapılmaktadır.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Derste anlatılan konular yapılan bilgisayar uygulamalarıyla tamamlanmaktadır. Ayrıca öğrenciler incelenen teorik konulara ait çeşitli makalelerin inceleyerek öğretilen tekniklerin nasıl uygulamaya aktarıldığı konusunda bilgi sahibi olmaktadırlar.
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Dr. Öğretim Üyesi Halime Suvay Eker
|
|
Dersi Verenler
|
Yok
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Tsay, R.S., Analysis of Financial Time Series, John Wiley, 2010. Enders, W., Applied Econometric Time Series, John Wiley, 2004. Patterson, K., Introduction to Econometrics, A Time series Approach, 2001. Franses, P.H., ve Dick van Dijk, Non-linear Time Series Models in Empirical Finance, Cambridge Univ. Press, 2000. Franses, P.H., Time Series Models for Business and Economic Forecasting, Camb.Uni.Press, 1998. Hamilton, J., Time Series Analysis, Princeton Uni. Press, 2020.
|
|
|
Ders notları
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ders Yapısı
|
Sosyal Bilimler
|
%20
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%80
|
|
|