Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4EDS202İstatistik Analiz2+2+03406.08.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Olasılık ve İstatistik dersinde elde edilen bilgilerin üzerine daha detaylı ve mühendislik istatistiği odaklı bir eğitim verilmesi amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği Dersin akışında detaylı içerik mevcuttur.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi Ozan Ateş tr.linkedin.com/in/atesozan ozan.ates@outlook.com.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Çıkarımsal İstatistik, Necmi Gürsakal Tüm Çıkarımsal İstatistik kitapları
Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, Neyran Orhunbilge
Ders Notları Ders notları/WALPOLE R.E., MYERS R.H., MYERS S.L. YE K.E., Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition, Prentice Hall, 2011.
Dökümanlar Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, Neyran Orhunbilge

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Mühendislik Bilimleri %20
Mühendislik Tasarımı %10
Alan Bilgisi %20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Proje 1 % 0
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 2 28
Ara Sınavlar 1 2 2
Uygulama 14 2 28
Proje 1 14 14
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 102

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenci problem analizi yapabilmek için istatistik teknikleri kullanmayı bilir.
2 Öğrenci araştırma ve inceleme yapabilmek amacıyla hipotez testleri yapabilir, regresyon ve korelasyon yöntemlerini kullanabilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Örneğin Temsil Yeteneği, Örnekleme Çeşitleri, İstatistiksel Ölçütler Ders Notları
2 Yığılma Ölçütlerinden Lorenz ve Pareto (ABC Analizi) Ders Notları
3 İndeksler ve Momentler Ders Notları
4 İndeksler ve Momentler Ders Notları
5 Ana Kitle Ortalaması Güven Aralıkları, Oranlar İçin Güven Aralıkları Ders Notları
6 İstatistiksel Tolerans Aralıkları, Testler ve Varsayımlar Ders Notları
7 İstatistiksel Test Yöntemleri ve Uygulamaları Ders Notları
8 İlişki Ölçütlerine İlişkin Testler Ders Notları
9 İstatistik İlişkiler (Regresyon ve Korelasyon) Ders Notları
10 Korelasyon Katsayısı Önem Testi, Regresyon Katsayısı Önem Testi Ders Notları
11 Regresyonda Tahminin Standart Hatası, Eğrisel Regresyon Modelleri Ders Notları
12 Çoklu Regresyon Modelleri Ders Notları
13 Kısmi Korelasyon Katsayıları Ders Notları
14 Sıra Korelasyonu, Ölçekler ve Uygun İstatistiksel Ölçütler Ders Notları

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 5 5
Ö1 5
Ö2 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=234075&curProgID=5582&lang=tr