Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7EDS401Endüstri Mühendisliği Çözümleri ve Yazılım Uygulamaları2+2+03405.01.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencilerin endüstri mühendisliği problemlerini sistematik bir şekilde analiz ederek tanımlayabilme, uygun matematiksel modeller kurabilme ve bu modelleri çeşitli yazılım araçları kullanarak çözümleyebilme becerilerini geliştirmektir. Bu ders ile öğrencilerin, gerçek hayattaki üretim, planlama, lojistik ve optimizasyon problemlerini bilgisayar destekli yöntemlerle çözerek karar verme süreçlerine katkı sağlamaları hedeflenmektedir.
Dersin İçeriği Bu ders, optimizasyon programı Lingo, POM-QM ve Python programlama dili kullanılarak sezgisel ve metasezgisel algoritmaların temel uygulamalarını içermektedir. Öğrenciler ayrıca üretim sistemleri, çizelgeleme, tedarik zinciri yönetimi, proje yönetimi ve kalite yönetimi uygulamalarına yönelik problemlere yazılım tabanlı çözümler geliştireceklerdir. Ders, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarını da içermektedir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Ders, teorik bilgi aktarımının yanı sıra uygulamalı projeler, grup çalışmaları, laboratuvar uygulamaları ve yazılım kullanımını içerecektir. Öğrenciler, haftalık örnek problemler üzerinde çalışacak ve sınıfta aktif katılım sağlayacaktır. Ayrıca, ara sınav ve final sınavı ile öğrenci değerlendirmesi yapılacaktır.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi Nilüfer Çelikkol nilufer.celikkol@gedik.edu.tr
Dersin Yardımcıları Arş.Gör. Serkan Mutlu serkan.mutlu@gedik.edu.tr
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar "Introduction to Operations Research" by Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman https://www.mheducation.com/highered/product/introduction-operations-research-hillier-lieberman/M9781259162985.html
"Python for Data Analysis" by Wes McKinney https://www.oreilly.com/library/view/python-for-data/9781491957653/
"Metaheuristics: From Design to Implementation" by El-Ghazali Talbi https://www.wiley.com/en-us/Metaheuristics%3A+From+Design+to+Implementation-p-9780470278581
"Production Planning and Industrial Scheduling" by D.R. Sule https://www.crcpress.com/Production-Planning-and-Industrial-Scheduling-Examples-Case-Studies-and-Solutions/Sule/p/book/9781574446202
"Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation" by Sunil Chopra, Peter Meindl https://www.pearson.com/store/p/supply-chain-management-strategy-planning-and-operation/P100000328804
Ders Notları Ders notları, öğretim üyesi tarafından sağlanan materyaller, Lingo, POM-QM ve Python ile ilgili ders anlatımları ve örnek uygulamalarını içerecektir. Ek olarak, her hafta işlenen konulara yönelik örnek problemler ve çözümler de paylaşılacaktır.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %30
Alan Bilgisi %70

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 2 % 50
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 2 28
Ara Sınavlar 2 5 10
Uygulama 14 2 28
Proje 1 10 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 5 5
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 109

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenciler SPSS ile uygulamalı istatistik sayesinde normal istatistik dersinde görülen istatistiksel formülleri çok kolay bir şekilde gerçekleştirebilirler. Grafik çeşitlerini uygulamalı olarak görüp, çeşitli analiz yöntemleri aracılığı ile olayları yorumlama ve kararlar almayı öğrenebilirler. Ortaya atılan hipotezlerin bilimsel temele dayandırılarak çözümünü öğrenebilirler.
2 İstatistiksel Kavramları ve Teorileri yazlım programları kullanarak ifade edebilme ve bu doğrultuda geliştirdiği fikirlerle bilimsel muhakeme yapabilirler.
3 Öğrenciler, optimizasyon problemlerini sayısal yöntemlerle modelleyebilir, uygun çözüm tekniklerini kullanarak optimal çözümleri elde edebilir ve elde edilen sonuçları analiz ederek karar verme süreçlerinde kullanabilirler.
4 Yazılım uygulamaları kullanılarak yapılan projelerde ekip koordinasyonunu yönetebilir, yönlendirebilir, yapıcı öz eleştiriler yürütebilir ve sorunlara pozitif yaklaşım sergileyebilirler.
5 Yazılım kullanarak elde ettiği sonuçları raporlayabilir ve çıkarımlardan yazılı yorum yapabiirler.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Giriş ve Ders Tanıtımı
2 1. SPSS UYGULAMALARI 1.1 SPSS nedir? SPSS ara yüzüne genel bakış, SPSS’te veri girişi nasıl yapılır?
3 1.2 SPSS’te normal dağılıma karar vermek, grafik çeşitleri
4 1.3 SPSS’te parametrik ve non-parametrik bazı testlerin uygulanması, yorumlanması ve karar alma
5 2. TEMEL R BİLGİSİ, VERİ ÖN İŞLEME VE ÇIKARIMSAL İSTATİSTİK 2.1 R Yazılım Dilinde Temel İşlemler (Veri Tipleri, Değişkenler, Temel Aritmetik Fonksiyonlar, Kütüphanelerin Kullanımı) 2.2 Veri Görselleştirme
6 2.3 Veri Manipülasyonu ve Veri Ön İşleme
7 2.4 Çıkarımsal İstatistik ve Tahminlemeye Giriş (Ağırlıklı Ortalamalar Metodu, Hareketli Ortalamalar Metodu, Üstel Düzeltme, Holt Metodu)
8 Ara Sınav
9 3. POM-QM VE LİNDO YAZILIMI İLE UYGULAMALAR 3.1 Doğrusal programlama modelleri ve çözümleri 3.2 Simplex yöntemi bilgisayar uygulamaları
10 3.3 Ulaştırma ve atama problemleri uygulamaları 3.4 Hedef programlama uygulamaları 3.5 Şebeke modelleri uygulamaları
11 3.6 Oyun problemleri uygulamaları 3.7 Stok kontrol modelleri uygulamaları 3.8 Proje planlama ve CPM-PERT uygulamaları
12 4. GÖZETİMLİ ÖĞRENME METOTLARI
13 5. GÖZETİMSİZ ÖĞRENME METOTLARI
14 6. BETİMLEYİCİ İSTATİSTİK

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Ö1 5 5
Ö2 5 5 5 5
Ö3 5 5
Ö4 5 5 5 5
Ö5 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=234094&curProgID=5582&lang=tr