|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Ön Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Biyomedikal Cihaz Teknolojisi
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Dersin amacı, öğrencilere yapay zekânın sağlık uygulamalarını kavramsal ve teknik boyutlarıyla tanıtarak, tıbbi cihazlar ve sağlık bilişim sistemleriyle entegrasyonunu anlamalarını sağlamak, bu alanda temel bilgi, analiz ve uygulama becerileri kazandırmak ve bireysel sunum çalışmaları aracılığıyla araştırma ve bilimsel ifade yetkinliklerini geliştirmektir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Sağlık alanında yapay zekânın temel kavramlarını, makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemlerini, klinik uygulama alanlarını, veri yönetimini, dijital hastane sistemlerini ve etik-hukuki boyutlarını kapsayarak öğrencilerin hem teorik bilgi hem de uygulama farkındalığı kazanmasını sağlamayı amaçlamaktadır.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
ONLINE teorik anlatım ve sunum
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Öğr.Gör. Reyhan Şahinbaş
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
"Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Sağlık Uygulamaları" – Fırat Taha Mansuroğlu
"Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme" – Özge Erkin, Ahmet Emir Dirik
|
|
Ders Notları
|
1. Gedik, M. A. (2021). Sağlıkta yapay zeka ve uygulamaları. Akademisyen Kitabevi.
2. Doğan, K., & Sivri, S. (Eds.). (2020). Sağlık bilimlerinde yapay zeka. Nobel Kitabevi.
3. Seyhan, F., & Korkmaz, S. (2024). Sağlıkta yapay zekâ ve dijital hastaneler. Siyasal Kitabevi.
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%25
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%0
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%25
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%0
|
|
|
Eğitim Bilimleri
|
%0
|
|
|
Fen Bilimleri
|
%0
|
|
|
Sağlık Bilimleri
|
%25
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%25
|
|
|