|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Ön Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Medya ve İletişim
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Zorunlu
|
|
Dersin Amacı
|
Yapay zeka ve makine öğrenmesi konularında sağlam bir temel kazandırmaktır. Ders kapsamında, Python programlama dilinin temel özellikleri öğretilecek ve bu dilin yapay zeka uygulamaları için nasıl kullanılabileceği gösterilecektir. Öğrenciler, temel makine öğrenmesi algoritmalarını öğrenerek bu algoritmaların çeşitli problemlerde nasıl uygulanabileceğini anlayacaklar. Ders sonunda, öğrencilerin yapay zeka ve makine öğrenmesi projeleri geliştirebilecek seviyeye gelmeleri hedeflenmektedir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Python programlama diline giriş, temel fonksiyonlar, operatörler, koşullu ifadeler, döngüler, hata ayıklama ve hazır modüller. Yapay zekaya giriş, temel kavramlar, önemli kütüphaneler (numpy, pandas, matplotlib), regresyon, sınıflandırma ve kümeleme kavramları ve bu kavramlarla ilgili en temel makine öğrenmesi algoritmaları.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Teorik anlatımlar, pratik uygulamalar ve laboratuvar çalışmaları.
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Öğr.Gör. Zeki ÇIPLAK
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
"Sıfırdan Veri Bilimi: Python ile temel ilkeler" Joel Grus
"Python ile Makine Öğrenmesine Giriş" Andreas C. Müller ve Sarah Guido
|
|
|
Ders sonunda paylaşılan pdf notlar, soru-cevap uygulaması.
|
|
|
|
|
|
Bir grup projesi
|
|
|
Vize ve Final Sınavları
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%10
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%5
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%10
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%0
|
|
|
Eğitim Bilimleri
|
%0
|
|
|
Fen Bilimleri
|
%0
|
|
|
Sağlık Bilimleri
|
%0
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%75
|
|
|