Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
3BİT207İstatistik Uygulamaları2+2+034

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Bilişim Güvenliği Teknolojisi
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı, temel istatistiksel analiz yöntemlerini öğretmek ve bu yöntemleri istatistiksel paket programları yardımı ile kullanabilme becerisini kazandırmaktır.
Dersin İçeriği İstatistiğin temel kavramları, verilerin özetlenmesi ve sunulması için yöntemler, tanımlayıcı istatistikler, istatistiksel hipotez testi, parametrik ve parametrik olmayan yöntemler, regresyon analizi.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Tartışma, rapor hazırlama
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğretim Üyesi Şenay Kocakoyun Aydoğan
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Semra Erol Erbaş, Olasılık ve İstatistik
“Mühendisler için Uygulamalı İstatistik ve Olasılık” - Douglas Montgomery, George Runger, Wiley
Green S. B., Salkind N. J., 2014, Using SPSS for Windows and Macintosh.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %30
Alan Bilgisi %70

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Ödev 1 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 4 56
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ödevler 1 4 4
Ara Sınavlar 1 4 4
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 8 8
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 114

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İstatistiksel bir problem tanımlayabileceklerdir.
2 Problemin çözümü için istatistiksel analizleri tasarlayabilecektir.
3 Problemin çözümünü yazılı olarak açıklayabilecektir.


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Olasılıksal modeller
2 Çıkarımsal istatistik
3 Kestirim teorisi
4 Bayes istatistiği
5 Doğrusal regresyon
6 Doğrusal olmayan regresyon
7 Ara Sınav
8 Varyans analizi
9 Varyans analizi
10 Parametrik olmayan istatistik
11 Parametrik olmayan istatistik
12 Deney tasarımına giriş
13 Proje sunumları
14 Final Sınavı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 4 2 5 3 3 4 3 2 4 4
Ö1 4 2 5 3 3 4 2 2 3 4
Ö2 4 3 5 3 4 5 3 2 3 4
Ö3 3 2 4 2 3 4 3 2 5 4

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=240050&curProgID=5648&lang=tr