Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
3BİT216Yapay Zeka ve Robotik Kodlama3+0+034

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Bilişim Güvenliği Teknolojisi
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı Dersin temel amacı yapay zekaya kısa bir giriş yapmak, az çok otonom robotik sistemler de dahil olmak üzere insan faaliyetlerinin çeşitli alanlarındaki uygulamalarını tanıtmaktır.
Dersin İçeriği Bu ders öğrencilere giderek büyüyen mekatronik, gelişmiş robotik sistemler, makine öğrenimi ve yapay zeka alanlarını tanıtacaktır. Öğrenciler, mekanizasyon ve kontrol, sensörler, makine öğrenimi programlama ve mantık ve tahmine dayalı sonuçlara yol açan veri toplama becerilerini öğrenerek ve geliştirerek gerçek dünya sorunlarını çözen "akıllı" robotik sistemleri araştıracaklar ve tasarlayacaklar.
Dersin Yöntem ve Teknikleri teori, soru-cevap, uygulama
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr.Gör. Zeki Çıplak
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Robotik El Kitabı – Bruno Siciliano ve Oussama Khatib, Springer, 2016
Robotik Sistemler ve Otonom Platformlar: Malzeme ve İmalattaki Gelişmeler – Shawn M. Walsh, Michael S. Strano, Elsevier, 2019.
Robotik için Yapay Zeka: Yapay zeka tekniklerini kullanarak insan görevlerini yerine getiren akıllı robotlar oluşturun – Francis X. Govers, Packt Publishing, 2018.
Ders Notları

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %10
Alan Bilgisi %90

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Ödev 1 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ödevler 1 4 4
Ara Sınavlar 1 6 6
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 9 9
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 103

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenciler hem fiziksel hem de simüle edilmiş robotlar için robotiğin teorisi ve uygulaması hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
2 Öğrenciler, gelişmiş görevler ve endüstriyel uygulamalar için robot mimarilerindeki yazılım/donanım entegrasyonu konusunda bilgi sahibi olacaklardır.
3 Öğrenciler, robotik sistemlerde yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) algoritmalarının benimsenmesi konusunda bilgi sahibi olacaklardır.
4 Öğrenci yapay zekaya ilişkin çeşitli terimleri ve teorik bakış açılarını kullanabilir
5 Öğrenci yapay sinir ağının işlevini tanımlayabilir, insansı ve android arasında ayrım yapabilir


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Yapay zeka (AI)-Tanım
2 Bilgiye dayalı sistemler
3 Yapay sinir ağları
4 Yapay zekanın oyunlarda ve gerçek hayattaki uygulamaları
5 Yapay Zekanın Geleceği
6 Yapay zeka ve insan türü arasındaki çatışma
7 Ara Sınav
8 "Robot" kelimesinin kökeni
9 Robotik sistemin tanımı
10 Robotiğin gelişimi
11 Askeri robotlara, androidlere, oyuncaklara, diğer gezegenlerdeki ve Güneş sisteminin arkasındaki otonom sistemlere kadar uygulama alanları,
12 İHA/dronelar - iş ve eğlence için
13 Paket teslimatının geleceği
14 Final Sınavı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 5 3 5 2 3 4 1 1 1 3
Ö1 5 3 4 2 3 4 1 2 1 3
Ö2 5 4 5 3 4 5 1 2 1 3
Ö3 5 3 5 2 3 5 1 1 1 4
Ö4 4 2 4 1 2 3 1 1 2 3
Ö5 5 2 4 1 2 3 1 1 2 3

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=240055&curProgID=5648&lang=tr