|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Görsel İletişim Tasarımı
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Öğrencilerin, yapay Zeka araçları kullanarak, görsel tasarım öğelerini temel düzeyde üretme becerisi edinmesi amaçlanmaktadır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Prompt (sufle) komutları ve yapay zeka aracı ile görsel üretim pratikleri içermektedir.
Teorik olarak; sibernetik, Büyük veri (Big Data), yeni medya (new media), enformasyon estetik (information aesthetics) kavramları incelenecektir.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Ders Anlatımı (Sunum), Uygulama ve Yapay Zeka Görsel Üretim Arşiv analizi
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Dr. Öğretim Üyesi Kusay Tatlı
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Manovich, Lev, (1999) Avant-garde as Software http://manovich.net/index.php/projects/avant-garde-as-software
Mateas, M. (2001). Expressive AI: A Hybrid Art and Science Practice. Leonardo, 34(2), 147–153. http://www.jstor.org/stable/1577018
Hesiodos Theogonia
|
|
|
Ders Anlatımı (Sunum), Yapay Zeka Görsel ve Prompt arşivleri.
|
|
|
Uygulama: Görsel ve Metin
|
|
|
Uygulama ve sunum.
|
Ders Yapısı
|
Sosyal Bilimler
|
%10
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%80
|
|
|