Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3ISL221İstatistik3+0+03627.03.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı İşletme
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilerin temel istatistiksel kavramlarını öğretmek ve öğrencilerin veri toplama, verileri düzenleme, özetleme ve yorumlama gibi temel istatistiksel becerileri kazanmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği Anakütle, örneklem, Temel istatistiksel kavramlar, Veri türleri, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Dağılım ve Değişkenlik Ölçüleri, Eğiklik, basıklık Ölçuleri.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Konu Anlatımı, Problem Çözme
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Arş.Gör.Dr. Sevcan Çağlayan sevcan.caglayan@gedik.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Neil J.Salkind, İstatistikten Nefret Edenler İçin İstatistik, Çeviri Ed.törü: Alper Çuhadaroğlu, 2.Basım, 2012, Pegem, Ankara.
Nezir Köse, İstatistik ve Olasılığa Giriş I, 2.Basım, Gazi Kitabevi, 2012, Ankara.
Semra Oral Erbaş, Olasılık ve İstatistik: Problemler ve Çözümleri İle, 9.Basım, Gazi Kitabevi, 2022, Ankara.
Ders Notları TEMEL İSTATİSTİK, Selahattin GÜRİŞ , Münevver TURANLI
Der Yayınları, Ders Notları
Dökümanlar LMS

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Sosyal Bilimler %80

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Kısa Sınav 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ara Sınavlar 2 10 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 50 50
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 154

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklayabilme
2 Olasılık kuramından hareketle iktisadi olgulardaki belirsizlik unsurunu sayısallaştırabilir.
3 Rassal değişkenler ve bunların dağılımlarına dair temel istatistiksel kavram ve süreçlere dair işlevsel bilgiye sahip olabilir.
4 Örnekleme ve örnekleme dağılımları gibi süreçlere dair bilgiye sahip olur
5 Tahmin ve Tahmin tekniklerine ilişkin temel kavramları öğrenmek

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistiğe Giriş: İstatistiğin tanımı, önemi
2 Verilerin Toplanması ve Derlenmesi, Veri Toplama Teknikleri
3 İstatistiksel Seriler
4 Temel İstatistik Kavramları
5 Temel İstatistik Kavramları
6 Olasılık, Değişkenler
7 Konu Tekrarları, Çözümlü Sorular
8 Ara Sınav
9 Olasılık Dağılımları
10 Olasılık Dağılımları Örnekler
11 Kısa Sınav
12 Örnekleme Teorisi
13 Tahmin Teorisi
14 Tahmin Yöntemleri
15 Konu Tekrarı, Çözümlü Örnekler
16 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Ö1 3 4 5
Ö2 4 4 5
Ö3 3 4 4 5
Ö4 5 5 5
Ö5 4 5 4 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.gedik.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=265035&curProgID=5735&lang=tr