|
Dersin Dili
|
İngilizce
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Makine Mühendisliği (İngilizce)
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Zorunlu
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Veri analizi, yorumlama ve belirsizlik altında karar verme becerilerini geliştirmeyi amaçlar. Bu derste öğrencilere aşağıdaki özel hedefler kazandırılmaya çalışılacaktır:
1. Veri toplama, organize etme ve analiz etme becerisi.
2. Olasılık kavramları ve olasılık dağılımlarını anlama.
3. Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik yöntemleri ile verileri yorumlayabilme.
4. Belirsizlik durumlarında mantıklı karar verme süreçlerini kavrayabilme.
5. İstatistik ve olasılığın gerçek dünya problemlerine uygulayabilme becerisi.
|
|
Dersin İçeriği
|
İstatistik Nedir, Verileri Açıklama, Verilerin Tanımlanması: Sayısal Ölçüler, Verileri Tanımlama: Verilerin Gösterimi, Olasılık Kavramları, Kesikli Olasılık Dağılımları, Sürekli Olasılık Dağılımları, Örnekleme Yöntemleri Ve Merkezi Limit Teoremi, Tahmin Ve Güven Aralıkları, Tek Örneklemli Hipotez Testleri, Ki-Kare Testi, F Testi ve Varyans Analizi, Regresyon ve Korelasyon
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Dr. Öğretim Üyesi ÖZER ÖZTÜRK ozer.ozturk@gedik.edu.tr
|
|
Dersi Verenler
|
Yok
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Arş.Gör. SERKAN MUTLU serkan.mutlu@gedik.edu.tr
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
1.Basic Statistics For Business and Economics, Douglas A. LİND, William G. MARCHAL, Samuel A. WATHEN, Fifth Edition, 2006. 2. Uygulamalı İstatistik 1-2, Prof.Dr. Özer SERPER, Filiz Kitabevi, İstanbul-1996.
|
|
Ders Notları
|
Konu anlatımı, Soru-Cevap, Ödev.
|
|
Ödevler
|
Dönem ödevi
|
|
Sınavlar
|
Vize ve Final Sınavları
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%30
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%10
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%0
|
|
|
Eğitim Bilimleri
|
%0
|
|
|
Fen Bilimleri
|
%0
|
|
|
Sağlık Bilimleri
|
%0
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%60
|
|
|